Pourquoi les DSI ont besoin d’un ERP pour répondre aux demandes en matière de données de l’IA
Le DSI doit non seulement mettre en œuvre la transformation digitale, mais aussi adapter les logiciels et faire évoluer son ERP afin de garantir la pérennité de l’entreprise et de répondre aux exigences des technologies modernes telles que l’IA, ainsi qu’aux autres besoins en matière de données.
Les entreprises telles que les sociétés de services, les organismes publics, les organisations à but non lucratif et les établissements d’enseignement supérieur peuvent utiliser l’IA dans leurs logiciels ERP pour améliorer la prise de décision, l’efficacité opérationnelle et les résultats globaux, mais cette transformation s’accompagne de défis uniques.
Dans cet article, nous examinons le potentiel de l’IA, les besoins en données qu’elle génère et le rôle clé du DSI dans ce domaine.
Continuez à lire :
- Le potentiel transformateur des logiciels ERP intégrant l’IA
- Cas d’utilisation sectoriels de l’optimisation guidée par l’IA
- Comment les DSI peuvent s’assurer que leur ERP est capable de répondre aux exigences de l’IA en matière de données
- Comment Unit4 ERP peut vous aider à vous préparer aux exigences de l’IA en matière de données
Le potentiel transformateur des logiciels ERP intégrant l’IA
L’IA a un impact profond sur les logiciels ERP, car elle améliore l’efficacité et résout les défis spécifiques à chaque secteur.
En tirant parti de l’IA, ces solutions améliorent à la fois les processus opérationnels et les capacités décisionnelles, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats, notamment grâce à la consolidation et à la gestion automatisées des données.
La capacité à gérer de vastes ensembles de données est cruciale, et c’est là que les plateformes basées dans le Cloud prennent tout leur sens. Selon Cloud Data Insights, 59 % des entreprises les utilisent pour déployer efficacement leurs initiatives en matière d’IA.
La consolidation des données est une autre étape cruciale, comme le rapporte VansonBourne. 92 % des entreprises déclarent que cela améliorerait considérablement la précision de leurs rapports financiers, alors que beaucoup d’entre elles ont du mal à disposer d’une source unique et fiable pour leurs données financières, 73 % reconnaissant qu’il s’agit là d’une lacune critique.
92%
des organisations
ont indiqué que les données améliorent la précision des rapports financiers.
Malgré les promesses de l’IA, des obstacles persistent, comme le montre clairement Inside AI News : 32 % des entreprises citent les défis liés à la gestion des données comme leur principal obstacle à l’adoption de l’IA.
Cas d’utilisation sectoriels de l’optimisation guidée par l’IA
Différents secteurs peuvent recourir à l’IA pour cibler les obstacles qui leur sont propres, ce qui permet au service financier de générer encore plus de valeur grâce à l’implémentation de cette technologie.
Sociétés de services
- Optimisation des ressources pilotée par l’IA : affectez les consultants aux projets en fonction de leurs compétences, de leur disponibilité et de leurs performances passées, afin d’optimiser l’efficacité et la rentabilité.
- Engagement client renforcé : utilisez des données prédictives pour offrir une expérience client personnalisée et renforcer vos relations.
- Exécution agile des projets : exploitez les données en temps réel pour mettre en place des modèles de service flexibles et accélérer la réalisation des projets.
Secteur public
- Efficacité opérationnelle et contrôle des coûts : automatisez les processus tels que l’approvisionnement et la budgétisation afin de minimiser le gaspillage et d’assurer une administration plus fluide.
- Formulation de politiques fondées sur les données : brisez les silos organisationnels grâce à une visibilité des données qui génère des informations exploitables.
- Transparence et responsabilité : utilisez des outils de reporting alimentés par l’IA pour surveiller la conformité et renforcer la confiance du public.
Organisations à but non lucratif
- Allocation des ressources en fonction de la mission : alignez le financement sur les besoins des programmes grâce à l’IA pour un impact optimal.
- Gestion des donateurs et des bénévoles : automatisez les stratégies d’engagement tout en prévoyant les tendances des donateurs pour des campagnes de collecte de fonds ciblées.
- Rapports d’impact en temps réel : présentez aux parties prenantes des résultats clairs et transparents pour démontrer la réussite des programmes.
Établissements d’enseignement supérieur
- Administration centrée sur les étudiants : réduisez les taux d’abandon et améliorez les inscriptions grâce à des outils de conseil aux étudiants tirant parti de l’IA.
- Gestion de la recherche et des subventions : simplifiez les tâches administratives afin que les chercheurs puissent se concentrer sur l’innovation.
- Alignement des compétences sur les tendances du marché du travail : tirez parti de l’IA pour suivre les tendances du marché et aligner les programmes d’études, afin que les diplômés soient prêts à entrer sur le marché du travail.

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Comment les DSI peuvent s’assurer que leur ERP est capable de répondre aux exigences de l’IA en matière de données
Les DSI jouent un rôle essentiel pour veiller à ce que les pratiques en matière de données soient adaptées aux logiciels ERP alimentés par l’IA. Ils doivent s’assurer que leur ERP, ainsi que l’entreprise dans son ensemble, sont prêts à gérer l’IA et les pratiques en matière de données qu’elle exige.
Les DSI peuvent révolutionner les capacités stratégiques de leur entreprise, mais ils doivent s’assurer que les exigences en matière de données sont satisfaites et hiérarchisées.
Évaluez et normalisez les pratiques en matière de données
L’alignement des ensembles de données fragmentés sur des plateformes cohérentes est la première étape vers la préparation à l’IA. En implémentant des pratiques rigoureuses en matière d’hygiène et de gouvernance des données, les DSI peuvent éliminer la fragmentation et préparer les logiciels à l’analyse prédictive.
Favorisez l’engagement des dirigeants au sein des équipes
La collaboration est essentielle à la réussite de l’intégration de l’IA. Les DSI doivent obtenir l’adhésion des dirigeants et cultiver une culture qui valorise le travail d’équipe pour l’adoption de l’ERP. En positionnant l’IA comme un atout stratégique aligné sur les objectifs de l’entreprise, les dirigeants peuvent favoriser son adoption à tous les niveaux et garantir le respect des pratiques en matière de données.
Tirez parti de l’ERP comme catalyseur de l’IA
Grâce à des outils tels que Unit4 ERP, les DSI peuvent unifier les données cloisonnées et obtenir des informations globales. L’analyse prédictive, alimentée par l’IA, peut transformer à la fois les workflows opérationnels et la planification stratégique, améliorant ainsi l’efficacité et la prise de décision. Sans ERP, les besoins en données de l’IA pourraient être ingérables.
Donnez la priorité aux gains à court terme
Commencez par auditer vos logiciels ERP et vos systèmes de données existants afin d’identifier les opportunités immédiates d’amélioration grâce à l’IA. Les optimisations rapides, telles que l’utilisation de l’analyse prédictive dans l’approvisionnement ou la gestion des donateurs, offrent souvent un retour sur investissement immédiat tout en créant une dynamique pour des initiatives plus importantes.
Adaptez l’implémentation de l’IA aux besoins de votre secteur
Les DSI doivent reconnaître les exigences spécifiques de leur secteur et adapter leurs stratégies d’IA en conséquence. Une compréhension approfondie de ces besoins uniques est essentielle pour mettre en œuvre des solutions efficaces aux problèmes les plus urgents, qu’il s’agisse de répondre à la demande dans le secteur public ou d’offrir une expérience utilisateur optimisée aux organisations à but non lucratif.
Comment Unit4 ERP peut vous aider à vous préparer aux exigences de l’IA en matière de données
Les DSI sont à l’avant-garde de la transformation des entreprises afin qu’elles puissent prospérer dans un monde axé IA. En relevant les défis liés à la gestion des données, en favorisant la collaboration entre les équipes et en tirant parti de logiciels ERP adaptables tels que Unit4, ils sont en mesure d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
L’ERP prêt pour l’IA de Unit4 prépare le terrain pour la réussite des entreprises du secteur tertiaire, en offrant des outils évolutifs qui améliorent l’expertise humaine, rationalisent les opérations et permettent une croissance transformationnelle.
Les offres SaaS innovantes de Unit4 ERP sont conçues pour faire évoluer les initiatives d’IA sans bouleverser l’infrastructure existante. Cette approche modulaire permet aux entreprises d’adopter l’IA de manière progressive, rendant le processus plus facile à gérer et plus rentable.
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