AI in Nonprofit Finance: 4 Overwegingen voor Effectief Gebruik
De meeste sectoren stevenen af op een toekomst waarin AI overal aanwezig is, en nonprofitorganisaties zijn daarop geen uitzondering. AI biedt niet alleen een operationele oplossing voor onhandelbare werkdruk veroorzaakt door handmatige administratieve taken, maar kan ook worden ingezet bovenop bestaande financiële processen om strategische inzichten te verkrijgen die groei en veerkracht bevorderen.
In deze blog bespreken we hoe AI kan worden gebruikt door nonprofits, welke voordelen het biedt en hoe het effectief kan worden geïmplementeerd om financiële teams in de nonprofitsector te ondersteunen. Blijf lezen om meer te leren!
Nonprofit-uitdagingen waarbij AI kan helpen
Nonprofits hebben vandaag de dag te maken met een hele reeks uitdagingen: geopolitieke kwesties zorgen voor een blijvende vraag naar hulp, terwijl nonprofits tegelijkertijd worstelen met een voortdurend veranderende stroom van financiering. Toch kan AI, hoewel niet alle processen het vereisen, een waardevolle bijdrage leveren aan het analyseren en plannen van de financiën, een essentieel proces voor nonprofits en hun CFO's.
Het handmatig invoeren, verzamelen en beheren van gegevens, zowel financieel als anderszins, kost financiële teams veel tijd. Dit is een inefficiënte en vaak foutgevoelige manier van werken die met groot succes geautomatiseerd kan worden.
Wanneer deze tijdrovende activiteiten effectief zijn geautomatiseerd, kan de gewonnen tijd worden besteed aan de strategische analyse van financiële gegevens, wat veerkracht bevordert en groei mogelijk maakt.
Veel nonprofits zijn afhankelijk van vrijwilligers voor hun belangrijke werk, maar dat gaat niet zonder problemen. Het aantrekken en behouden van vrijwilligers is vaak een grote uitdaging, waardoor de werkdruk op de huidige vrijwilligers toeneemt. Zelfs bij betaalde financiële professionals blijft dit probleem bestaan.
Bij vrijwilligers zonder technische of financiële expertise ontbreekt vaak de kennis van een professional. Maar wanneer AI wordt toegepast op financiële plannings- en scenarioprocessen, terwijl data-invoer en -consolidatie al geautomatiseerd zijn, stelt AI hen in staat om trends te projecteren, toekomstige plannen op te stellen en direct de uitvoerende taken te ondersteunen.
Vier overwegingen om AI effectief te implementeren
Er zijn verschillende factoren om rekening mee te houden bij het implementeren van AI-tools. Deze factoren zullen bepalen hoe succesvol en waardevol de integratie zal zijn – AI is geen wondermiddel.
1. Databeheer en planning
Een goede basis leggen op het gebied van databeheer is essentieel voor een succesvolle AI-implementatie. Financiële gegevens in nonprofits kunnen bijzonder gevoelig zijn, bijvoorbeeld wanneer het gaat om gegevens van donateurs of overheden. Het is de taak van nonprofitleiders om deze gegevens te beschermen vóórdat AI wordt geïmplementeerd.
Bedenk welk probleem je met AI probeert op te lossen, waar eventuele vertrouwelijkheids- of gevoeligheidskwesties zich bevinden en zoek begeleiding. Door de use cases van AI zelf te bevragen, kun je veel implementatie- en beveiligingsproblemen voorkomen voordat ze ontstaan.
2. Geautomatiseerde processen versus AI-verrijking
Het is belangrijk om AI zelf te onderzoeken, het verschil met automatisering te begrijpen en te bepalen hoe deze verschillende benaderingen verschillende problemen kunnen oplossen.
Automatisering, vaak Robotic Process Automation (RPA) genoemd, is ideaal voor problemen veroorzaakt door handmatig werk. Automatisering zorgt ervoor dat processen soepel, cyclisch, nauwkeurig en foutloos verlopen. Mensen raken vaak vermoeid bij repetitieve taken, maar dat is waar robots in uitblinken.
AI is de volgende stap na automatisering. Het voert niet alleen routinetaken uit, maar absorbeert gegevens in een taalmodel dat kan leren en anticiperen. Met andere woorden, AI kan 'machine learning' toepassen op de gegevens die je invoert en zo voorspellingen doen, plannen en andere inzichten bieden die je analyses versterken.
3. Vergeet de waarde van menselijke kennis niet
Hoewel AI en automatisering een enorme werkdruk kunnen verminderen, zou AI moeten ondersteunen, niet vervangen. AI kan namelijk ook fouten maken, bijvoorbeeld door hallucinatiedata te genereren. De kennis en ervaring van medewerkers of vrijwilligers met betrekking tot data blijft daarom van onschatbare waarde.
AI kan bijvoorbeeld uitzonderingen in data signaleren, maar het verifiëren van die uitzonderingen zal altijd menselijk inzicht vereisen. Een jaarlijkse donatie kan bijvoorbeeld voor AI als afwijkend worden gemarkeerd, terwijl een ervaren werknemer weet dat dit normaal is.
Daarnaast kan AI financiële data wel projecteren, maar niet altijd rekening houden met complexe externe factoren. Zo kan het bijvoorbeeld een optimistisch beeld schetsen zonder een politieke verandering mee te nemen die een mens wél voorziet.
Kortom, AI kan niet alles alleen, maar wanneer gecombineerd met menselijke kennis kan het een ideale aanvulling zijn voor nonprofits die kampen met personeelstekorten.
Click to read Helping nonprofits deliver on their mission with FP&A and HCM (NL) Gated
4. Kies datasets zorgvuldig
AI is niets zonder data en werkt alleen met wat je erin stopt. Voor nonprofits kan dit ingewikkeld zijn, omdat niet alle financiële informatie vanwege gevoeligheid gedeeld kan worden. Omdat elke nonprofit bovendien een unieke missie heeft, verandert hun data voortdurend afhankelijk van de hulp of diensten die ze bieden.
Ook hier is planning nodig. Datasets moeten zorgvuldig worden samengesteld, zodat AI effectief kan werken zonder de missie van de nonprofit uit het oog te verliezen.
Om die missie duidelijk te maken, kunnen datasets ook externe gegevens bevatten, zoals klimaatveranderingsdata voor een milieugerichte nonprofit of voedselbankgebruik voor een liefdadigheidsinstelling. Zo begrijpt de AI het doel van de organisatie beter en kan het nuttige en relevante inzichten bieden.
Tot slot
AI biedt een kans om workloads van overbelaste financiële teams in nonprofits te verlichten en hen tegelijkertijd strategische inzichten te geven voor uitdagingen van buitenaf.
Om hiervan te profiteren, moeten nonprofits de juiste basis leggen, van het zorgvuldig selecteren van datasets tot het implementeren van een goed dataprotectiebeleid. Zo zorg je voor een maximale impact zonder onnodige verstoringen.
Wil je meer leren? Bezoek onze productpagina’s of neem contact op met ons salesteam om te ontdekken hoe onze oplossingen AI en automatisering toepassen. Of kom meer te weten over onze aanpak van AI en innovatie op onze speciale AI-pagina, inclusief een gedetailleerd AI Whitepaper.
