AI i økonomi for ideelle organisasjoner: Fire betraktninger for effektiv bruk
De fleste bransjer har allerede omfavnet AI, og ideelle organisasjoner er ikke noe unntak. AI er ikke bare en driftsløsning for uhåndterlige arbeidsmengder som følge av manuelle administrative oppgaver. Det kan også legges over eksisterende økonomiske prosesser for å få strategisk innsikt til å skape vekst og robusthet.
I denne bloggen ser vi på hvordan ideelle organisasjoner kan bruke AI, fordelene dette medfører, og hvordan effektiv implementering kan støtte økonomiavdelingen.
Utfordringer for ideelle organisasjoner som AI kan bidra til å løse
Ideelle organisasjoner står overfor en rekke utfordringer i dag: Geopolitisk uro fortsetter å skape etterspørsel etter bistand, men ideelle organisasjoner opplever en stadig skiftende strøm av finansiering. Selv om ikke alle prosesser krever det, kan AI styrke ideelle organisasjoners drift og CFO-er: med analyse og planlegging av økonomien.
Manuell innmating, sammenstilling og håndtering av data, enten de er økonomiske eller ikke, kan ta tid for medarbeidere i økonomiavdelingen. Det er en ineffektiv måte å jobbe på, og automatisering er en god løsning på dette.
Når disse tidkrevende aktivitetene er effektivt automatisert, kan den frigjorte tiden brukes til strategisk analyse av økonomiske data for bedre robusthet og planlegging av vekst.
Mange ideelle organisasjoner er avhengige av frivillige for å utføre arbeidet, men dette er ikke uproblematisk. Det kan være vanskelig å tiltrekke seg og beholde potensielle frivillige. Ansvaret for arbeidet flyttes ofte over på de frivillige, noe som også er et problem selv for lønnede økonomimedarbeidere.
Det er ikke sikkert frivillige uten teknisk bakgrunn har kompetansen til en som jobber innen økonomi. Når AI legges inn i prosesser for økonomisk planlegging og scenarier, der dataregistrering og konsolidering allerede er automatisert, kan AI sette frivillige i stand til å behandle økonomiske data fremover og generere potensielle planer.
Fire hensyn for å implementere AI effektivt
Det finnes flere faktorer du bør vurdere for implementering av AI-verktøy. Det er viktig å velge rett verktøy som passer dere, da disse kan bidra til at du lykkes og oppnår verdi.
1. Datastyring og planlegging
Det er avgjørende for implementeringen av AI at det gjøres et grundig forarbeid når det gjelder styring. Ideelle organisasjoners økonomiske data kan være spesielt sensitive, for eksempel de som er knyttet til givere eller offentlige etater. Dette må ivaretas av ledere før AI implementeres.
Tenk på problemet du prøver å løse med AI, hvor de potensielle problemene med konfidensialitet og sensitivitet er, og søk veiledning. Ved å stille spørsmål om selve brukstilfellene for AI kan du løse mange problemer med implementering og sikkerhet.
2. Automatiserte prosesser vs. AI-forbedret
Det er verdt å undersøke AI, hvordan automatisering skiller seg fra AI, og hvordan disse ulike prosessene kan løse ulike problemer.
Automatisering, ofte kalt robotautomatisering, er den ideelle løsningen på problemer som skyldes manuelt arbeid. Automatisering kan sikre at prosessene går jevnt, syklisk, nøyaktig og uten feil. Mennesker blir fort trette under gjentakende oppgaver, men ikke roboter.
AI kan betraktes som det neste trinnet etter automatisering. Den utfører ikke bare rutineoppgaver, men absorberer dataene i en språklæringsmodell for videre bruk. AI kan med andre ord "lære" av dataene du legger inn, og foreslå prognoser, planer og mer for å styrke analysearbeidet ditt.
Click to read Unit4 AI Product Innovation (Gated)
3. Ikke glem verdien av institusjonell logikk
AI og automatisering kan avlaste medarbeiderne, men bør frigjøre, ikke erstatte dem. AI kan uansett skape datahallusinasjoner, og slik logikk bør ikke verdsettes høyere enn den institusjonelle logikken og kunnskapen til medarbeidere eller frivillige med erfaring fra det virkelige liv.
AI kan være utmerket til å oppdage avvik som økonomiansatte enkelt kan undersøke for å oppdage feil. Det er her AI og menneskelig logikk fungerer sammen. For selv om AI kan identifisere avvik korrekt, kreves det menneskelig erfaring for å kvalifisere dataene.
En donasjon eller utbetaling som bare skjer én gang i året, kan virke uredelig eller unormal for AI, selv om den ikke er det. Mens AI fanger opp potensielle problemer, avgjør et erfarent øye om de faktisk er det.
AI kan dessuten vise økonomiske data fremover, men ikke nødvendigvis ta hensyn til visse omstendigheter. AI kan for eksempel foreslå positive fremtidsutsikter uten å ta hensyn til en politisk endring som et menneske kan være mer klar over.
For å oppsummere kan vi si at AI ikke kan ha hovedansvaret, men kan sammen med menneskelig og institusjonell logikk være utmerket for en ideell organisasjon som ikke har nok ansatte.
4. Velg datasettene nøye
AI er ingenting uten data og styres av dataene du mater inn. Dette er en spesielt vanskelig situasjon for ideelle organisasjoner ettersom de på grunn av sensitivitet ikke kan dele all økonomisk informasjon. Hver ideelle organisasjon har et unikt oppdrag, og dataene deres kan endre seg raskt avhengig av hjelpen og tjenestene de tilbyr.
Dette krever igjen en del planlegging og gjennomtenkning: Datasettene må være små og krever smart håndtering for å sikre at AI kan fungere effektivt, men også at den ideelle organisasjonens oppdrag er veldefinert.
For å tydeliggjøre dette oppdraget kan det være lurt å inkludere eksterne data i datasettet, for eksempel data om klimaendringer for en ideell organisasjon med fokus på miljø, eller bruk av matbanker for en veldedig organisasjon med fokus på mat. Dette sikrer at AI forstår organisasjonens mål best mulig, samt gir nyttig og relevant innsikt.
Avsluttende tanker
AI kan lette arbeidsmengden for allerede svekkede økonomiteam i ideelle organisasjoner. Da kan de tenke på data fremover og bli strategiske for å overvinne eksterne utfordringer med selvtillit, fleksibilitet og robusthet.
Men lederne må gjøre grunnarbeidet, fra å samle inn de riktige datasettene til å tilpasse styringen, for å sikre at AI har størst mulig innvirkning og ikke bare fører til flere forstyrrelser.
Finn ut mer ved å gå til våre produktsider eller snakk med salgsteamet i dag om hvordan løsningene våre bruker AI og automatisering. Alternativt kan du gå til vår dedikerte AI-side for å finne ut mer om vår tilnærming til AI og hvordan vi innoverer hos Unit4, i denne detaljerte AI-rapporten.
