Fyra faktorer för effektiv AI-implementering inom ideella organisationer
Det finns flera faktorer att tänka på när AI-verktyg ska implementeras – AI löser inte problem på egen hand.
1. Datastyrning och planering
Noggrant förarbete är nödvändigt för att säkerställa god styrning av AI-implementeringen.
Ekonomihantering inom ideella organisationer är särskilt känsliga, eftersom de involverar bidragsgivare och myndigheter. Skyddet av konfidentialitet är en prioritet innan AI-verktyg kan implementeras.
Tänk igenom vilket specifikt problem ni vill lösa med hjälp av AI. Granska sekretessfrågor noggrant och sök vägledning – många potentiella implementerings- och säkerhetsproblem kan lösas genom att undersöka relevanta AI-användningsfall i förväg.
2. Automatiserade processer kontra AI-stärkta processer
Det är viktigt att förstå hur AI fungerar och hur det skiljer sig från automatisering.
Automatisering, eller robotprocessautomation (RPA), är den perfekta lösningen för att hantera problem orsakade av manuella arbetsuppgifter. Genom automatisering kan man säkerställa att processer körs smidigt, cykliskt och utan fel. Personal tröttnar snabbt på repetitiva uppgifter, medan en "robot" kan utföra dem kontinuerligt och effektivt.
AI kan ses som nästa steg efter automatisering. Det handlar inte bara om att hantera rutinuppgifter, utan även om att samla in och bearbeta data i stora språkmodeller (LLM). AI kan sedan använda informationen för att skapa nya affärsmöjligheter. Genom maskininlärning kan AI förutsäga och planera, vilket underlättar analysarbetet och ger mer datadrivna insikter.
3. Värdet av erfarenhet
AI och automatisering kan avlasta personalen avsevärt, men det är viktigt att använda tekniken för att stärka snarare än att ersätta den mänskliga kompetensen. AI har också en tendens att generera så kallade "datahallucinationer", vilket innebär att utdata ibland kan vara felaktiga eller missvisande. Därför får AI:s resultat inte värderas högre än den samlade erfarenheten och kunskapen som personalen och volontärerna har.
AI är utmärkt för att identifiera avvikelser, vilket gör det möjligt för ekonomiansvariga att snabbt undersöka udda uppgifter och korrigera misstag. Ett exempel på hur AI och människa kan samarbeta är att AI har kapaciteten att identifiera anomalier korrekt, medan mänsklig kompetens och erfarenhet krävs för att verkligen förstå och tolka problemet.
Om ett bidrag eller en utgående betalning till exempel sker en gång per år, kan AI felaktigt uppfatta den som ett bedrägligt eller avvikande beteende, när det i själva verket är helt normalt. Målet är att se till att AI fångar upp alla möjliga problem, så att en kompetent person kan göra den slutgiltiga bedömningen.
AI kan även användas för att projicera framtida finansiella data, men utan att beakta alla omständigheter. Ett AI-program kan till exempel ge en positiv framtidssyn utan att ta hänsyn till de politiska förändringar som en mänsklig expert skulle vara medveten om.
Sammanfattningsvis är det omöjligt för AI att driva en verksamhet på egen hand – men när tekniken kombineras med mänsklig kompetens och erfarenhet, blir den ett utmärkt verktyg för att stötta organisationer som har svårt att hantera personalbrist.
4. Välj datauppsättningar noggrant
AI är beroende av data och styrs av den information som matas in i systemen, vilket innebär en särskild utmaning för ideella organisationer, eftersom de ofta inte kan dela all sin finansiella information på grund av sekretess. Dessutom skiljer sig uppdragen åt mellan olika ideella organisationer, och de data som är relevanta kan snabbt förändras beroende på vilken typ av hjälp organisationen erbjuder.
Noggrant val av datauppsättningar är viktigt för att säkerställa effektiva AI-analyser och väldefinierade uppdrag. Data måste vara hanterbara och relevanta för den specifika organisationen för att kunna ge meningsfulla insikter.
För att få bästa resultat bör externa data inkluderas, som till exempel information om klimatförändringar för miljöorganisationer eller data om matdonationer för välgörenhetsorganisationer som arbetar med matbanker. På så sätt kan AI förstå organisationens syfte och ge användbara insikter.
Click to read Helping nonprofits deliver on their mission with FP&A and HCM Gated
AI skapar flexibilitet för ideella organisationer
AI hjälper till att minska arbetsbelastningen för redan pressade team och använder data för att skapa framåtblickande strategier. Det ger den flexibilitet och motståndskraft som krävs för att hantera externa hinder.
Ansvariga på ideella organisationer måste dock säkerställa att rätt förutsättningar finns genom att skapa relevanta datauppsättningar och säkerställa god styrning. På så sätt kan AI:s effekt optimeras och risken för störningar minskas.
Vill ni veta mer om hur våra lösningar använder AI och automatisering? Besök våra produktsidor eller kontakta vår säljavdelning. Ta gärna en titt på vår dedikerade AI-sida för att läsa mer om vår AI-strategi och vårt arbete på Unit4 i den detaljerade AI-rapporten.
