Forbered dere på fremtidens AI-drevne arbeidsliv

I følge IDC går vi nå inn i en ny epoke for digital virksomhet. Innen 2028 vil 80 % av IT-sjefer gjennomføre endringer for å utnytte AI, automatisering og analyse, noe som vil føre til fleksible, innsiktsdrevne virksomheter.

Denne utviklingen byr på både muligheter og risikoer, og krever at organisasjoner må finne sin egen vei mot ansvarlige resultater. Vellykket integrering av AI må være en sentral del av vekststrategien, der forretningsmessige mål veies mot menneskelig påvirkning.

Taktisk vs. strategisk AI

Begrepene taktisk og strategisk AI refererer til ulike nivåer av beslutningstaking og problemløsning med kunstig intelligens, spesielt i næringslivet.

1. Taktisk AI

• Fokuserer på kortsiktige, umiddelbare beslutninger og handlinger.
• Håndterer spesifikke oppgaver eller problemer innenfor en definert, lokal kontekst.
• Optimaliserer for effektivitet innenfor en kort tidsramme.
• Fungerer innenfor gitte begrensninger eller regler.
• Er ofte reaktiv istedenfor proaktiv.

Click to read Unit4 AI Product Innovation (Gated)

2. Strategisk AI

• Fokuserer på langsiktig planlegging og overordnede mål.
• Innebærer beslutningstaking i et større perspektiv over lengre tid, og omfatter ofte flere oppgaver eller områder som henger sammen.
• Utvikler planer eller retningslinjer som styrer handlinger over en lengre periode, med tanke på fremtidige usikkerheter og konsekvenser.
• Tar hensyn til bredere endringer i miljø og situasjoner.
• Utvikler og tilpasser strategier basert på forventede trender eller mønstre.
• Er ofte proaktiv, og legger grunnlaget for fremtidige taktiske beslutninger.

Begge typer AI brukes ofte sammen. Taktisk AI tar umiddelbare beslutninger, mens strategisk AI gir informasjon om den overordnede retningen for å ta disse beslutningene.

De umiddelbare fordelene med AI må veies opp mot de langsiktige virkningene på arbeidsstyrken. Dette krever en klar forståelse av taktiske bruksområder og fordelene med dem. Man må også ta hensyn til hvordan de påvirker enkeltpersoner, og tilpasse dem til bredere strategiske mål over tid.

Tre steg mot en AI-drevet arbeidsplass

Rapporten skisserer en utvikling i tre trinn mot å integrere AI i forretningsprosesser:

Trinn 1: AI-assistenter

I denne fasen bidrar AI til automatisering av oppgaver for å forbedre produktiviteten. Det krever at ansatte utvikler nye ferdigheter, som å skrive effektiv ledetekst, for å få best mulig utbytte av AI-verktøyene.

Trinn 2: AI-rådgivere

Her går AI lenger enn enkel oppgaveutførelse og sammenstiller informasjon for å levere mer avansert innsikt. Medarbeidere må lære seg å håndtere flere datakilder og bruke kritisk tenkning for å utforme handlingsrettede anbefalinger.

Trinn 3: AI-agenter

I det siste trinnet ser vi for oss at AI kan jobbe autonomt. Den skal støtte de ansatte i å drive innovasjon og skape konkurransefortrinn. Organisasjoner vil trenge AI-administratorer som kan overvåke AI-applikasjoner og tolke innsikt, og bruke dem til å levere gode forretningsresultater.

Dette viser hvordan AI i stadig større grad vil gå fra å støtte grunnleggende oppgaver til å bli et avgjørende verktøy for innovasjon og beslutningstaking. For å lykkes må organisasjoner være proaktive i sin AI-strategi.

Forberedelse for fremtiden – hvorfor menneskelig ekspertise er viktig

Et av de viktigste funnene i studien er at selv om automatisering kan gi raske produktivitetsgevinster, ligger langsiktig suksess i å revurdere de menneskelige rollene som samhandler med AI.

Fremtidens arbeidsplass vil legge mindre vekt på lederstillinger og mer på roller som utnytter AI for å oppnå konkurransefortrinn. AI-administratorer vil for eksempel spille en avgjørende rolle når det gjelder å sikre at AI-verktøy brukes på en ansvarlig og effektiv måte, sikre dataintegritet og fremme tillit til teknologien.

Tillit er et viktig tema for å implementere AI. Ifølge en undersøkelse fra IDC stoler ikke 43 % av de ansatte på at arbeidsgiveren håndterer data på en ansvarlig måte i en AI-drevet kontekst, og 28 % frykter oppsigelser som følge av AI-innføring.

Disse bekymringene understreker hvor viktig det er å bygge et sterkt rammeverk for AI i organisasjonen, der fokus er på etisk bruk av AI og åpenhet.

Bygg ett AI-rammeverk – sett mennesker først

For å sikre innføring av AI må organisasjoner etablere det som i IDC-rapporten kalles et «AI DNA» – et rammeverk som tilpasser implementeringen av AI til organisasjonskulturen.

Dette krever en kultur for kontinuerlig læring og tydelige retningslinjer som beskytter de ansatte og virksomheten mot misbruk av AI. Etter hvert som AI blir mer integrert i arbeidsflyten, vil nye roller dukke opp. Dermed øker også behovet for opplæring og kompetanseheving.

Faktisk oppga 50 % av respondentene i rapportens undersøkelse at de trenger ytterligere opplæring for å dra full nytte av AI.

Det er her Unit4s personalorienterte strategi kommer inn i bildet. I Unit4 mener vi at AI må jobbe for å styrke ansatte og gi dem ferdighetene som kreves for å skape et miljø der AI fungerer som en samarbeidspartner i stedet for en erstatning for menneskelig arbeidskraft.

Strategier for å lykkes: AI skapt for medarbeidere

Fremtidens arbeid handler ikke bare om å legge teknologi over eksisterende prosesser. Det handler om å utvikle hvordan organisasjoner tenker om AI – å gå fra oppgaveutførelse til ekte innovasjon. For å lykkes med dette bør organisasjoner fokusere på tre kritiske områder:

1. Ta i bruk en AI-strategi som setter mennesket i sentrum

Sørg for at de ansatte er med på AI-overgangen og at teknologien brukes til å øke kompetansen deres, ikke til å erstatte dem.

2. Involver de ansatte i implementeringen av AI

Samarbeid mellom AI og ansatte vil bli avgjørende. Bygg tillit for å sikre at de ansatte støtter AI-tiltak.

3. Oppretthold kontinuerlig kompetanseutvikling

Ved å heve kompetansen til de ansatte på alle nivåer kan bedrifter forberede seg på suksess i en AI-drevet verden.

Avsluttende tanker …

I Unit4 mener vi at AI skal styrke de ansatte, ikke erstatte dem. Derfor fokuserer våre AI-tiltak på å styrke det menneskelige potensialet, med vekt på pragmatisk og ansvarlig bruk av AI.

Målrettet og bærekraftig implementering av AI på arbeidsplassen krever en dypt forankret, DNA-lignende forståelse i hele selskapet. AI bør ikke ses på som en erstatning for menneskelig intelligens, men snarere som et kraftig verktøy for å styrke menneskers kreativitet og innovative ånd.

Meike Escherich, Associate Research Director, European Future of Work, IDC.

Sammen kan vi bygge en arbeidsplass for fremtiden der AI utfyller menneskelig ekspertise og bidrar til økt innovasjon, produktivitet og konkurransefortrinn.

Du kan finne ut mer om hvordan mange Unit4-kunder allerede bruker AI-drevet automatisering her, og du kan laste ned hele oppsummeringen av IDC-rapporten her.